Ricursive Intelligence 推动 AI 设计芯片以应对算力需求

Ricursive Intelligence 创始人在 TechCrunch Disrupt 上介绍其 AI 芯片设计路线。创始人 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 此前开发了 AlphaChip，该系统曾生成环形布局的芯片组件，并在实际验证中获得成功。新公司通过 AI 优化整颗芯片，而非按传统方式将芯片分割成若干小块，从而发现波状等非常规结构。

Goldie 指出，未来五年行业对算力的需求至少增长 1 万倍，这一判断仍属保守。公司不希望以 1 万倍规模扩建数据中心，而是通过提升芯片、带宽、晶圆和制造效率来满足需求。她认为，若芯片设计周期从数月或数年缩短到一周，就可以为太空、AR、VR、生物计算等应用定制芯片，并提高能效。

创始团队还表示，AI 正在改变芯片设计中的分工：人类提出创意与方向，执行环节交给 AI。该路径已经进入软件开发和芯片设计等实际工作中，Ricursive Intelligence 的目标是让自动化和迭代学习覆盖芯片设计全流程。