DeepSeek V4.1 Flash 1017 配置公开

10 月 17 日公开的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 配置文件确认，模型采用 DeepseekV41ForCausalLM 架构，文本主干隐藏维度为 5120，共 40 层，并配套 32 层视觉模块，支持图像输入。

量化配置显示模型使用 FP8 动态量化，权重块大小为 32×32，专家权重进一步使用 FP4；MoE 部分总共有 384 个路由专家和 1 个共享专家，每个 token 激活 6 个专家，并使用 sqrtsoftplus 评分与无辅助损失 top-k 方法。

该版本还引入 Engram 查找表，词汇规模达 1600 万，压缩词汇约 9.9 万，并设有三层 nextn predict 与 dSpark 模块，目标层为 37 至 39 层。整体看，这是 DeepSeek V4.1 系列一次明确的开放权重更新。