Reflection 发布开放权重模型 Beam，以更低算力对标中国模型

Reflection 在周一正式发布其首个前沿开放权重模型 Beam。该模型为文本型混合专家架构，总参数 5010 亿，其中激活参数 230 亿，预训练使用 23.8 万亿 token，上下文窗口为 100 万 token。Reflection 称 Beam 在高级推理基准上与 Z.ai 的 GLM-5.2 相当，并超过当前西方领先开放模型，同时推理算力少 3 到 4 倍。公司把 Beam 定位为面向企业、公共部门和开发者的“主力模型”，主要对手包括 DeepSeek、Qwen、Z.ai 等中国开源模型，以及 Mistral、Meta、Cohere 和 Mira Murati 团队发布的 Inkling。Reflection 自己的基准显示 Beam 在四项编码测试上超过 Inkling，但 Inkling 是多模态模型，Beam 仅支持文本。

Reflection 成立于 2024 年，创始人为两名前 Google DeepMind 研究员。根据 PitchBook 数据，公司已融资约 47 亿美元，投资方包括 Nvidia、Sequoia Capital 和 Lightspeed Venture Partners，上一轮投前估值 250 亿美元。今年夏天，Reflection 与 SpaceX 和 Nebius 签订总额超过 70 亿美元的合同，锁定 Nvidia GB300 芯片至 2029 年，这些算力用于训练前沿模型。

Beam 的发布强化了“西方国家构建中国开源模型替代品”的叙事。Reflection 强调更低 token 成本和推理时间计算，但其性能声明尚未经独立验证。后续企业与主权 AI 客户是否采用，以及在编码和智能体任务中的真实表现，将是检验该模型竞争力的关键。