Musubi发布开源决策模型PolicyLM-1.7B，实时内容审核毫秒级响应

AI公司Musubi于10月6日发布开源权重决策模型PolicyLM-1.7B，专为实时内容审核设计，能在50毫秒内将英文内容政策应用于消息。

与传统AI分类器相比，PolicyLM-1.7B具备现代大语言模型的灵活性，无需针对每项政策重新训练。政策变更时，模型可以直接应用新规则，让人类政策制定者自由迭代。

该模型输出二元判断，即内容是否属于某类。Musubi表示这是回应生成式AI之后决策模型热度上升，希望将类似Jev的技术引入内容审核场景，降低社交平台实时审核的成本和延迟。